Tärinänvalvonnan tärkeys korostuu kunnossapidossa, sillä jokainen kone kehittää tärinää toimiessaan. Tärinän aiheuttamat värähtelyt voivat ylittää sallitun tason esimerkiksi kohdistusvirheiden, epätasapainon tai laakerivaurioiden ansiosta. Kaikella edellä mainituilla on vaikutuksia koneen kuntoon mm. käyttöikään liittyen.
Luotettavaan ja ennakoivaan kunnossapitoon kuuluu ehdottomasti tärinänvalvonnan tuoma hyöty, tunnistat koneen vauriot ajoissa ja ehkäiset kalliit tuotantokatkokset.
Tärinänvalvonnan tuotteet aina yksittäisistä antureista kokonaisiin järjestelmiin
Kauttamme saat kattavan valikoiman aina yksittäisistä antureista ja lähettimistä kokonaisiin tärinänvalvontajärjestelmiin saakka, jotka sisältävät lisäksi kiihtyvyysantureita ja mittauselektroniikkaa. Tärinäanturista saatu data voidaan yhdistää tehdasautomaatiosovelluksessa esimerkiksi lämpötilan, savun, kosteuden, paineen ja äänen kanssa. Rakennevalvonnan puolella kallistusmittarin avulla kerätty kallistusasentodata voidaan yhdistää tärinäanturista saatuun dataan rakenteen kunnon määrittämiseksi.
Tärinäanturit ja -lähettimet tunnistavat laakerielementtien vauriot, sekä moottoreiden ja pyörivien koneenosien epätasapainon. Kiihtyvyysanturit ja diagnoosielektroniikka auttavat vastaavasti laajamittaisessa tärinänvalvonnassa. IO-Link on tuotu onnistuneesti mukaan myös tärinänvalvontaan – saat saumattoman integroinnin teollisiin Ethernet-järjestelmiin, etkä tarvitse laajaa kaapelointia tai ohjauskeskusta.
IO-Linkin avulla mahdollistat tärinänvalvonnan nopean tiedonsiirron ja reaaliaikaisuuden
1. Roottorivaurio
2. Hankaus
3. Riittämätön voitelu
4. Hihnaongelma
5. Löystynyt kiinnitys
6. Huono kohdistus
7. Hammasvika
8. Laakerivaurio
9. Epätasapaino
10. Likaantuminen
Tärinänvalvonnan päätavoitteena on vähentää vakavien vaurioiden ja mahdollisten tuotantokatkojen riskiä, ja sen avulla voidaan hallita ja alentaa käyttökustannuksia. Tärinäanturista saatua dataa voidaan käyttää joko itsenäisenä syötteenä tai se voidaan yhdistää tehdasautomaatiossa muuhun anturidataan.
Tehdasautomaation uutena trendinä ovat myös sellaiset tekoälyalgoritmit, jotka voidaan opettaa anturidatan perusteella ennakoimaan mitä tehtäviä tulisi suorittaa. Tämä keventää koneenhoitajien taakkaa ja autonomisesti automatisoitu tehdas reagoi automaattisesti muuttuviin käyttöolosuhteisiin.
Lisätietoja: Hormel Oy